河长制大数据决策支持系统

一、产品概述

为贯彻落实2016年12月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于全面推行河长制的意见》、2018年1月12日水利部办公厅印发《河长制湖长制管理信息系统建设指导意见》和《河长制湖长制管理信息系统建设技术指南》等文件精神，自2017年开始，中水三立数据技术股份有限公司研发河长制大数据决策支持系统，并在多个省、市、县/区得到落地应用。各河长制项目又不断完善 “河长制”产品体系，为完善河长制信息化建设内容、加强示范河湖建设、扩大河长制业务等提供重要支撑，为河（湖）长制从“有名”到“有实”保驾护航。

河长制大数据决策支持系统，主要建设五位一体的河长制大数据决策支持管理系统，即1个平台（统一平台、平台标准体系；统一安全管理、统一运行维护）、5类应用（PC端/APP/微信/门户/电话）、5类架构（省/市/县/镇/村）、5类用户（各级河长办/各级河长/各级对口职能部门/各级监督部门/各类社会公众）。

二、系统架构

河长制决策支持系统总体架构包括“六个层次”与“两套保障”。其中“六个层次”主要由采集感知层、基础设施层、数据中心层、应用支撑层、应用系统层及门户组成，“两套保障”包括标准规范体系和安全保障体系。总体架构图如下图所示。

图 总体架构图

采集感知层：作为整个河（湖）长制平台的数据来源，负责系统数据的采集工作，包括雨量、水质、视频、水位、流量等数据的采集。采集层主要包括监测站、遥感影像、视频等数据采集终端。采集层各监测设备根据既定的要求运行，数据采集后以统一的格式通过网络存储到对应的数据库中。

基础设施层：通过政务云平台实现数据云存储，并运用互联网、政务内网、政务外网、控制专网多种网络类型。

数据中心层：基于大数据基础框架，运用结构化存储、半结构化存储及非结构化存储等框架和离线计算、分布计算存储、内存计算及流式计算等计算框架，构建数据库，包括基础库、汇集库、主题库、产品库、模型库、多媒体库及共享库。通过数据汇集、数据治理、数据管理及数据更新等管理平台为业务应用提供思考与决策的数据基础。

支撑平台层：为系统应用提供信息及软件资源支撑服务，构成数据服务体系，对下汇集数据资源，对上支撑应用服务。支撑层涵盖综合服务、应用集成平台、应用构件平台等。

应用系统层：立足于信息平台的数据资源，以服务于河（湖）长制各项任务的开展和业务的执行为目标，为用户提供综合信息服务，即整个系统管理端、移动APP、微信公众号和门户网站的数据管理、信息展现和决策支撑服务。

门户层：服务河长办、河长、各级监督部门、各级职能部门、社会公众等组织。

三、产品功能

1、管理系统

河长制一张图：展现所属行政区划河湖的总体概况，包括河湖基础信息、动态监测信息、专题图层展示信息，提供GIS全景监控，智能化分析河湖相关指标。

图 工作台

事件处理：实现事件处理、事件公开、督办交办、事件跟踪、事件归档，满足多种工作事务的需求。

巡河管理：提供河长巡河工作管理功能，包括巡查计划、巡查内容、巡河轨迹、巡河记录、上报问题等内容。

考核评估：提供河长制考核评估功能，包含考核指标管理、考核评价管理、考核评估统计，实现考核工作透明、有理有据。

基础信息管理：主要对河湖名录、河（湖）长名录、一河（湖）一策、一河（湖）一档、机构管理、河道部件，如公示牌、排污口等信息进行维护管理。

统计分析：河长工作情况统计分析，实现可视化展示，包括问题统计、巡河统计、签到统计、履职统计、污染源统计。

2、移动APP

3、微信公众号

4、门户网站

信息公开：向公众发布河（湖）基本信息及相关治理成果展示。

新闻动态：向公众展示新闻动态、更新公告信息，实现信息公开、透明化。

图 新闻动态

投诉举报：公众对河（湖）污染、河（湖）涉水违法事件、河（湖）垃圾等情况进行举报，并上传相关资料至河长办；事件举报后，可跟踪了解事件处理的进度情况。

四、平台特色/功能亮点

河长制一张图：通过一张图的形式，以遥感影像和电子地图为基础，以行政区划和水系为主体，综合展示河湖的各类专题数据，包括涉河工程、水质监控断面、水质现状、水源保护区、取水口、入河排污口、污染源、视频监控点、投诉事件等数据，同时采用三维VR、三维实景等新技术让河湖展示更直观。

图 河湖水质

动态多维统计分析：通过动态图表的展示形式，根据不同统计分析维度，支持综合报表、水质报表、事件统计报表和巡查统计报表等；同时对河湖问题事件的数量、状态、时效、评价、日常巡河频率、巡河覆盖率、巡河有效率等都可进行分析统计，为各级河长办的考核提供重要数据参考。

图 巡河统计

可视智能实时监控：平台可接入新建及相关局委办已建的视频监控数据，根据权限可远程操纵各监控点；在移动视频监控方面，可实时接入无线图传设备、无人机实时图传监控视频等，在实时执法、应急事件处理中提供实时可视化服务。智能视频监控可以智能识别水面情况如识别水面垃圾等。

实时数据监测预警：各种物联网传感器探测到河湖的COD、氨氮、溶解氧、总磷、水流速、水量、雨量、视频图像或图片等数字化信息，通过GPRS/CDMA通道，上传到在线监测监视中心，同时可通过内部网登录各种内部管理系统和调度自动化系统。系统基于河湖健康评估参数，及时对水环境实施预警预报，使河长能及时监视现场情况，快速处理问题。

巡河事件上报和处理合理规范：针对基层河长，设置语音上报河湖问题，针对提交事件设计不同的处理流程。镇、村级河（湖）长以及管护员提交的事件，直接提交到乡镇级河长办，由相关人员进行分办和督办；省、市、县级河（湖）长提交的事件，提交到本级相应的河长办，由相关人员进行分办和督办。上级河（湖）长可以对下级河（湖）长处理的事件进行跟踪和督办。

图 巡河上报问题

移动巡管快捷：移动办公平台针对河长办相关角色定位，提供移动办公服务，包括通知公告、巡河管理、事件管理、考核评价、河道信息管理等。一目了然巡查人员的动态位置，自动提醒超越所属河段范围，详实巡河记录巡查距离时长、覆盖率等。

图 巡河轨迹回放

五、技术特点

1、三级贯通、五级应用

通过开展省、市河长制信息系统对接工作，实现省河长制信息系统的省、市、县三级贯通和省、市、县、乡、村五级应用，基本实现全省河长制有关基础数据的一数一源，形成较为统一的全省河长制数据库。

2、云计算技术

利用云计算技术，实现了各类河湖长动态数据的自动存储、分类、统计、分析，并为用户提供实时在线服务。

3、无人机巡河

无人机远程巡河，在调度监控中心可自由控制无人机的飞行及拍摄，实现多方位地对河道水质、水生态水环境变化情况进行动态监测，不仅可缩短巡河时间，提高巡河效率，还可将实时数据和画面作为历史资料留存，将来，可以通过对比及时发现潜在隐患或测评治理效果。

4、智能识别

通过对比不同时期的遥感影像，智能识别水域岸线变化，进行预警预报；基于人工智能和深度学习，对视频监视画面进行分析，智能识别疑似水面漂浮物及侵占河湖等问题，进行预警预报。

5、视频监控

集成各类监控视频，目前、、实现监控视频的在线播放及实时操控，便于领导远程实时调度。

6、智能识别河（湖）分段巡河

实现智能识别河（湖）分段巡河，此技术依靠于到村级的河湖分段切片矢量标绘，河长巡河时能智能识别所巡的河段，提高河长的巡河体验。

六、典型案例

1、安徽省河长制决策支持系统

2、广州市河长信息管理系统

3、合肥市河长制系统